Eingeben der Daten für Trennschärfe und Stichprobenumfang für 2-stufigen faktoriellen Versuchsplan

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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Daten für die Berechnung der Trennschärfe und des Stichprobenumfangs anzugeben.

  1. Geben Sie im Feld Anzahl der Faktoren die Anzahl der Variablen ein, die im Experiment gesteuert werden sollen. Die Anzahl muss zwischen 2 und 15 liegen.
  2. Geben Sie im Feld Anzahl der Eckpunkte die Anzahl der experimentellen Durchläufe ein, bei denen die Faktoren auf die untere oder obere Stufe eingestellt sind. Diese Zahl gilt für eine Replikation des Versuchs. Es hängt von der Anzahl der Faktoren ab, welche Zahlen gültig sind. Eine Tabelle der gültigen Kombinationen finden Sie unter Verfügbare zweistufige faktorielle Versuchspläne.
  3. Geben Sie Werte für drei der folgenden Variablen der Trennschärfefunktion an. Lassen Sie die Variable, die Sie berechnen möchten, leer.
    • Replikationen: Geben Sie eine oder mehrere positive ganze Zahlen ein, um anzugeben, wie oft die einzelnen Eckpunkte eingerichtet werden. Geben Sie beispielsweise den Wert 2 ein, um die Auswirkung zu berechnen, wenn jeder Eckpunkt zweimal eingerichtet wird. Geben Sie mehrere Werte ein, um die Auswirkung unterschiedlicher Anzahlen von Replikationen zu untersuchen. Durch eine höhere Anzahl von Replikationen weist das Experiment eine größere Trennschärfe beim Erkennen eines Effekts auf, und zudem kann die Präzision der Prognosen gesteigert werden.

    • Effekte: Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, um die zu erkennende Differenz in den Mittelwerten der Antwortvariablen zwischen der tiefen und der hohen Stufe eines Faktors anzugeben. In der Regel geben Sie den kleinsten Effekt ein, der für die jeweilige Anwendung praktische Konsequenzen hat. Geben Sie beispielsweise den Wert 5 ein, wenn diese Differenz zwischen Mittelwerte erkannt werden muss, kleinere Differenzen als 5 jedoch weniger wichtig sind.

    • Trennschärfewerte: Geben Sie einen oder mehrere Werte für die Trennschärfe ein, die der Versuch aufweisen soll. Typische Werte sind 0,8 und 0,9. Geben Sie beispielsweise den Wert 0,9 ein, wenn eine Wahrscheinlichkeit von 90 % gegeben sein soll, dass mit dem Test eine praxisrelevante Differenz zwischen den hohen und niedrigen Faktoreinstellungen erkannt wird.

    • Anzahl der Zentralpunkte pro Block: Geben Sie eine oder mehrere nicht negative ganze Zahlen ein, um die Anzahl der experimentellen Durchläufe pro Block anzugeben, bei denen die Faktoren die mittleren Einstellungen aufweisen. Um die Anzahl der Blöcke zu ändern, klicken Sie auf Versuchsplan.

      Im Allgemeinen hängt es nicht nur von der Trennschärfe, sondern auch von anderen Aspekten ab, wie viele Zentralpunkte ein Versuchsplan üblicherweise aufweist. Sie können beispielsweise anhand von Zentralpunkten nach gekrümmten Beziehungen zwischen den Faktoren und der Antwortvariablen suchen. Generell empfiehlt es sich, mindestens drei Zentralpunkte im Versuchsplan zu verwenden. 2 Zentralpunkte pro Block in einem Versuch mit 2 Blöcken ergeben z. B. einen Versuchsplan mit insgesamt 4 Zentralpunkten.

  4. Geben Sie im Feld Standardabweichung die Standardabweichung für die Messwerte der Antwortvariablen in den replizierten experimentellen Durchläufen ein. Im Allgemeinen schätzen Sie diesen Wert anhand von vergleichbaren Untersuchungen, Pilotstudien oder Ihrer Sachkenntnis. Wenn Sie in Minitab bereits eine Analyse durchgeführt haben, bei der eine ANOVA-Tabelle erstellt wurde, können Sie die Quadratwurzel des korrigierten Mittels der Quadrate für den Fehler verwenden. Sie können auch den Wert 1 eingeben. Beim Wert 1 sind die Effektgrößen Multiplikationsfaktoren der Standardabweichung und keine Einheiten der Antwortvariablen. Wenn Sie beispielsweise die Effektgröße 2 und die Standardabweichung 1 eingeben, werden die Berechnungen für einen Effekt ausgeführt, der der Größe von zwei Standardabweichungen entspricht.
Hinweis

Da Sie die Anzahl der Zentralpunkte pro Block angeben, hängt die Gesamtgröße des Versuchsplans auch von der Anzahl der Blöcke ab. Um mehr als einen Block anzugeben, klicken Sie auf Versuchsplan.

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