Eingeben der Daten für Trennschärfe und Stichprobenumfang für Test auf Varianzen, 1 Stichprobe

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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Daten für die Berechnung der Trennschärfe und des Stichprobenumfangs anzugeben.

  1. Wählen Sie in der Dropdownliste aus, ob ein Verhältnis von Standardabweichungen oder ein Verhältnis von Varianzen analysiert werden soll.
  2. Geben Sie Werte für zwei der folgenden Variablen der Trennschärfefunktion an. Lassen Sie die Variable, die Sie berechnen möchten, leer.
    • Stichprobenumfänge: Geben Sie einen Stichprobenumfang von Interesse ein. Um die Auswirkung unterschiedlicher Stichprobenumfänge zu untersuchen, geben Sie mehrere Werte ein. Bei größeren Stichprobenumfängen verfügt der Test über eine höhere Trennschärfe zum Erkennen einer Differenz.
      Tipp

      Wenn Sie mehrere Werte in ein Feld eingeben, trennen Sie sie mit einem Leerzeichen. Es gibt auch eine Kurzform, mit der Sie mehrere Werte darstellen können. Geben Sie beispielsweise 10:40/5 ein, um Stichprobenumfänge von 10 bis 40 in Schritten von 5 anzugeben.

    • Verhältnisse: Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, um die zu erkennende Differenz zwischen einer Standardabweichung oder Varianz und einer hypothetischen Standardabweichung oder Varianz (Sollwert) anzugeben. In der Regel geben Sie das kleinste Verhältnis ein, das für die jeweilige Anwendung praktische Konsequenzen hat. Ein Verhältnis nahe 1 weist auf Gleichheit zwischen den beiden Standardabweichungen oder Varianzen hin.

    • Trennschärfewerte: Geben Sie einen oder mehrere Werte für die Wahrscheinlichkeit ein, dass mit dem Test eine Differenz zwischen den zwei Varianzen oder Standardabweichungen erkannt wird, wenn eine solche Differenz tatsächlich vorhanden ist. Typische Werte sind 0,8 und 0,9. Analytiker geben beispielsweise 0,9 ein, da sie eine Wahrscheinlichkeit von 90 % erreichen möchten, dass mit dem Test eine wichtige Differenz zwischen der Standardabweichung der Breite von Dübeln und der Soll-Standardabweichung (hypothetische Standardabweichung) erkannt wird, wenn tatsächlich eine Differenz vorhanden ist.
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