Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Mood-Median-Test

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Mood-Median-Test zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen die Medianschätzwerte, der p-Wert und die Konfidenzintervalle.

Schritt 1: Bestimmen, ob die Differenzen zwischen den Medianen der Gruppen statistisch signifikant sind

Um zu bestimmen, ob mindestens eine der Differenzen zwischen den Medianen statistisch signifikant ist, vergleichen Sie den p-Wert mit dem Signifikanzniveau, um die Nullhypothese auszuwerten. Die Nullhypothese besagt, dass alle Mediane der Grundgesamtheiten gleich sind. In der Regel ist ein Signifikanzniveau (als α oder Alpha bezeichnet) von 0,05 gut geeignet. Ein Signifikanzniveau von 0,05 gibt ein Risiko von 5 % an, dass auf eine vorhandene Differenz geschlossen wird, während tatsächlich keine vorhanden ist.
p-Wert ≤ α: Die Differenzen zwischen einigen der Mediane sind statistisch signifikant.
Wenn der p-Wert kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau ist, weisen Sie die Nullhypothese zurück und schlussfolgern, dass nicht alle Mediane der Grundgesamtheiten gleich sind. Bestimmen Sie anhand Ihres Fachwissens, ob die Differenzen praktisch signifikant sind. Weitere Informationen finden Sie unter Statistische und praktische Signifikanz.
p-Wert > α: Die Differenzen zwischen den Medianen sind statistisch nicht signifikant.
Wenn der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, liegen keine ausreichenden Anzeichen zum Zurückweisen der Nullhypothese vor, die besagt, dass alle Mediane der Grundgesamtheiten gleich sind. Vergewissern Sie sich, dass der Test über eine ausreichende Trennschärfe verfügt, um eine praktisch signifikante Differenz zu erkennen. Weitere Informationen finden Sie unter Steigern der Trennschärfe eines Hypothesentests.

Mood-Median-Test: Gewicht vs. Temp

Deskriptive Statistik Temp Median Gesamtmedian, N <= Gesamtmedian, N > Q3 – Q1 95%-Median-KI 38 19 4 3 4,00 (17,4667; 22,5333) 42 19 3 3 9,50 (15,3571; 25,6429) 46 22 2 4 7,25 (15,7857; 26,5714) 50 18 4 2 4,25 (14,4286; 20,6429) Gesamt 19
Test Nullhypothese H₀: Alle Mediane der Grundgesamtheiten sind gleich. Alternativhypothese H₁: Nicht alle Mediane der Grundgesamtheiten sind gleich.

DF Chi-Quadrat p-Wert 3 1,44 0,697

Wichtigste Ergebnisse: Median, p-Wert

In diesen Ergebnissen sind die Median-Gewichte für die vier Gruppen 19,0; 19,0; 22,0 und 18,0. Die Nullhypothese besagt, dass alle Mediane der Grundgesamtheiten gleich sind. Da der p-Wert größer als das Signifikanzniveau 0,05 ist, weisen Sie die Nullhypothese nicht zurück. Die Differenzen zwischen den Median-Gewichten sind statistisch nicht signifikant.

Schritt 2: Beurteilen des Schätzwerts für den Median der Grundgesamtheit für jede Gruppe

Verwenden Sie die Konfidenzintervalle (95%-Median-KI), um den Schätzwert für den Median der Grundgesamtheit für jede Gruppe zu beurteilen. Die Konfidenzintervalle sind Bereiche von Werten, die wahrscheinlich den Median der Grundgesamtheit enthalten.

Bei einem 95%-Konfidenzniveau können Sie beispielsweise zu 95 % sicher sein, dass das Konfidenzintervall den Gruppenmedian enthält. Anhand des Konfidenzintervalls können Sie die praktische Signifikanz Ihrer Ergebnisse beurteilen. Bestimmen Sie anhand Ihrer Fachkenntnisse, ob das Konfidenzintervall Werte umfasst, die in der jeweiligen Situation von praktischer Signifikanz sind. Wenn das Intervall zu breit und damit nicht hilfreich ist, erwägen Sie, den Stichprobenumfang zu vergrößern.

Deskriptive Statistik Temp Median Gesamtmedian, N <= Gesamtmedian, N > Q3 – Q1 95%-Median-KI 38 19 4 3 4,00 (17,4667; 22,5333) 42 19 3 3 9,50 (15,3571; 25,6429) 46 22 2 4 7,25 (15,7857; 26,5714) 50 18 4 2 4,25 (14,4286; 20,6429) Gesamt 19
Wichtigste Ergebnisse: Median, 95%-Median-KI

Die Intervalle zeigen, dass eine Temperatur von 38 einen Median von 19,0 aufweist und sich das Konfidenzintervall ungefähr von 17,5 bis 22,5 erstreckt.

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