Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?

Abhängige Stichproben sind verbundene Messwerte für eine Gruppe von Elementen. Unabhängige Stichproben sind Messwerte, die für zwei verschiedene Gruppen von Elementen erfasst wurden.

Wenn Sie einen Hypothesentest mit zwei Zufallsstichproben durchführen, müssen Sie die Art von Test danach aussuchen, ob die Stichproben abhängig oder unabhängig sind. Daher ist es unerlässlich, dass Sie wissen, ob die vorliegenden Stichproben abhängig oder unabhängig sind:
  • Wenn die Werte der einen Stichprobe die Werte in der anderen Stichprobe beeinflussen, sind die Stichproben voneinander abhängig.
  • Wenn die Werte der einen Stichprobe keine Informationen über die Werte der anderen Stichprobe enthalten, sind die Stichproben voneinander unabhängig.

Beispiel für das Erfassen abhängiger Stichproben und unabhängiger Stichproben

Angenommen, ein Arzneimittelhersteller möchte die Wirksamkeit eines neuen, den Blutdruck senkenden Medikaments testen. Dabei gibt es zwei Möglichkeiten zum Erfassen der Daten:
  • Entnehmen von Stichproben des Blutdrucks derselben Personen vor und nach dem Verabreichen einer Dosis des Medikaments. Die zwei Stichproben sind voneinander abhängig, da sie bei denselben Personen genommen wurden. Wahrscheinlich haben die Personen mit dem höchsten Blutdruck in der ersten Stichprobe auch in der zweiten Stichprobe den höchsten Blutdruck.
  • Verabreichen eines wirksamen Medikaments an eine Gruppe von Personen und Verabreichen eines unwirksamen Placebos an eine andere Gruppe von Personen und anschließendes Vergleichen der Blutdruckwerte der beiden Gruppen. Diese zwei Stichproben sind wahrscheinlich voneinander unabhängig, da die Messungen bei verschiedenen Personen erfolgen. Die Verteilung der Werte in der ersten Stichprobe sagt nichts über die Verteilung der Werte in der zweiten Stichprobe aus.
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