Was ist ein Ausreißer?

Ein Ausreißer ist eine ungewöhnlich große oder kleine Beobachtung. Ausreißer können sich unverhältnismäßig auf statistische Ergebnisse auswirken, z. B. auf den Mittelwert, was zu irreführenden Interpretationen führen kann. Angenommen, ein Datensatz umfasst die Werte: 1, 2, 3 und 34. Der Mittelwert 10 ist größer als der Großteil der Daten (1, 2, 3) und wird stark durch den extremen Datenpunkt 34 beeinflusst. In diesem Fall lässt der Mittelwert die Datenwerte größer erscheinen, als sie es tatsächlich sind. Ausreißer sollten untersucht werden, da sie nützliche Informationen über die Daten oder den Prozess liefern können. Häufig lassen sich Ausreißer am einfachsten durch die grafische Darstellung der Daten identifizieren.

Identifizieren von Ausreißern mit Grafiken

Minitab kennzeichnet Ausreißer in Boxplots mit einem Sternchen (*). Bei diesen Ausreißern handelt es sich um Beobachtungen, die mindestens einen Abstand vom 1,5-fachen des Interquartilbereichs (Q3-Q1) zum Rand der Box aufweisen.

Dieses Boxplot zeigt zwei Ausreißer.

In Streudiagrammen sind Punkte mit großem Abstand zu den anderen Punkten mögliche Ausreißer.

Dieses Streudiagramm zeigt einen möglichen Ausreißer.

In manchen Fällen sollten Sie mehrere Typen von Grafiken untersuchen, da Ausreißer, die in einer Grafik gezeigt werden, in einer anderen Grafik möglicherweise nicht deutlich erkennbar sind. Im Boxplot und im Histogramm werden dieselben Daten verwendet. Im Boxplot ist der Ausreißer erkennbar, im Histogramm jedoch weniger deutlich.

Typische Ursachen für Ausreißer

Dies sind einige typische Ursachen für Ausreißer:
Ursache Mögliche Maßnahme
Dateneingabefehler Korrigieren Sie den Fehler, und analysieren Sie die Daten erneut.
Problem im Prozess Untersuchen Sie den Prozess, um die Ursache für den Ausreißer zu ermitteln.
Fehlender Faktor Überprüfen Sie, ob Sie einen Faktor nicht beachtet haben, der sich auf den Prozess auswirkt.
Zufallsfaktoren Untersuchen Sie den Prozess und den Ausreißer, um zu ermitteln, ob dieser zufällig aufgetreten ist. Führen Sie die Analyse mit und ohne den Ausreißer durch, um dessen Auswirkung auf die Ergebnisse zu betrachten.
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