Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Prozessfähigkeitsanalyse (nicht normal)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Prozessfähigkeitsanalyse (Nicht-Normalverteilung) zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ausgaben zählen das Histogramm, die Verteilungskurven und die Prozessfähigkeitsindizes.

Schritt 1: Daten auf Probleme prüfen

Ihr Prozess muss stabil sein, und die Prozessdaten müssen der für die Analyse ausgewählten Nicht-Normalverteilung folgen. Das Histogramm und die Anpassungskurve bieten eine informelle Möglichkeit, rasch eine Prüfung auf potenzielle Probleme durchzuführen.
Wichtig

Für eine gründlichere Analyse dieser Anforderungen verwenden Sie Capability Sixpack (nicht normal).

Visuelles Prüfen der Verteilung der Daten

Vergleichen Sie die Verteilungskurve mit den Balken des Histogramms, um zu untersuchen, ob die Daten der Verteilung folgen, die Sie für die Analyse ausgewählt haben. Wenn die Balken stark von der Kurve abweichen, folgen die Daten möglicherweise nicht der ausgewählten Verteilung, und die Schätzungen der Prozessfähigkeit für den Prozess sind u. U. nicht zuverlässig. Wenn Sie unsicher sind, welche Verteilung für Ihre Daten am besten geeignet ist, bestimmen Sie mit Hilfe von Identifikation der Verteilung eine geeignete Verteilung oder Transformation.

Suchen Sie außerdem nach Balken, die sich entfernt von den meisten übrigen Daten befinden. Ausreißer in den Daten können die Genauigkeit der Prozessfähigkeitsanalyse beeinträchtigen. Zudem können sie darauf hinweisen, dass der Prozess nicht stabil ist.

Gute Anpassung
Schlechte Anpassung
Ausreißer
Hinweis

Prüfen Sie mit einer Regelkarte, ob der Prozess stabil ist.

Schritt 2: Beobachtete Leistung des Prozesses untersuchen

Untersuchen Sie die Stichprobenbeobachtungen mit Hilfe des Histogramms der Prozessfähigkeit in Bezug auf die Prozessanforderungen.

Untersuchen der Prozessstreubreite

Untersuchen Sie die Daten im Histogramm visuell in Bezug auf die untere und die obere Spezifikationsgrenze. Im Idealfall ist die Streubreite der Daten geringer als die Spezifikationsstreubreite, und alle Daten liegen innerhalb der Spezifikationsgrenzen. Daten, die außerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, stellen unzulängliche Teile dar.

In diesem Histogramm ist die Prozessstreubreite breiter als die Spezifikationsstreubreite, was auf eine unzureichende Prozessfähigkeit hinweist. Obgleich die Mehrzahl der Daten innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, gibt es viele unzulängliche Einheiten unter der unteren Spezifikationsgrenze (USG) bzw. über der oberen Spezifikationsgrenze (OSG).

Hinweis

Um die tatsächliche Anzahl der unzulänglichen Einheiten im Prozess zu ermitteln, verwenden Sie die Ergebnisse für PPM < USG, PPM > OSG und PPM Gesamt. Weitere Informationen finden Sie unter „Alle Statistiken und Grafiken“.

Auswerten der Lage des Prozesses

Untersuchen Sie, ob der Prozess zwischen den Spezifikationsgrenzen oder auf den Sollwert (sofern vorhanden) zentriert ist. Durch die Spitze der Verteilungskurve wird ersichtlich, wo sich die meisten Daten befinden.

In diesem Histogramm liegen zwar sämtliche Stichprobenbeobachtungen innerhalb der Spezifikationsgrenzen, die Spitze der Verteilungskurve ist jedoch nicht auf den Sollwert zentriert. Die meisten Daten überschreiten den Sollwert und befinden sich dicht an der oberen Spezifikationsgrenze.

Schritt 3: Auswerten der Prozessfähigkeit des Prozesses

Mit Ppk können Sie die Gesamtprozessfähigkeit Ihres Prozesses auf der Grundlage von Prozesslage und Prozessstreubreite auswerten. Die Gesamtprozessfähigkeit gibt die tatsächliche Leistung Ihres Prozesses an, die der Kunde über die Zeit wahrnimmt.

Im Allgemeinen verweisen höhere Ppk-Werte auf einen fähigeren Prozess. Niedrigere Ppk-Werte geben an, dass der Prozess möglicherweise verbessert werden muss.

Vergleichen Sie Ppk mit einem Benchmark-Wert, der den Minimalwert darstellt, der für den Prozess akzeptabel ist. In vielen Branchen wird der Benchmark-Wert 1,33 verwendet. Wenn Ppk niedriger als der Benchmark-Wert ist, erwägen Sie Maßnahmen zur Verbesserung Ihres Prozesses.

Wichtigstes Ergebnis: Ppk

Für diese Prozessdaten ist Ppk = 0,25. Da der Ppk-Wert kleiner als 1,33 ist, erfüllt die Gesamtprozessfähigkeit des Prozesses nicht die Anforderungen des Kunden. Sie sollten Maßnahmen zur Verbesserung des Prozesses ergreifen.

Wichtig

Der Ppk-Index stellt die Prozessfähigkeit nur für die „schlechtere“ Seite der Prozessmesswerte dar, also in Bezug auf die untere oder die obere Spezifikationsgrenze. Wenn der Prozess unzulängliche Einheiten produziert, die außerhalb der unteren und der oberen Spezifikationsgrenze liegen, untersuchen Sie die Prozessleistung anhand weiterer Prozessfähigkeitsmaße in der Ausgabe eingehender. Weitere Informationen finden Sie unter Alle Statistiken und Grafiken.

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