Grafiken für Prozessfähigkeitsanalyse (zwischen/innerhalb)

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für alle Grafiken, die für die Prozessfähigkeitsanalyse (zwischen/innerhalb) bereitgestellt werden.

Histogramm der Prozessfähigkeit

Im Histogramm der Prozessfähigkeit wird die Verteilung der Stichprobendaten veranschaulicht. Jeder Balken im Histogramm stellt die Häufigkeit von Daten innerhalb eines Intervalls dar.

Die Kurven für zwischen/innerhalb und gesamt im Histogramm sind Normalverteilungskurven, die anhand des Prozessmittelwerts und unterschiedlicher Schätzwerte der Prozessstreuung erstellt werden. Bei der Kurve für zwischen/innerhalb (schwarz gestrichelt) wird die Standardabweichung zwischen den und innerhalb der Teilgruppen verwendet, während bei der Kurve für gesamt (rot) die Gesamtstandardabweichung verwendet wird.

Interpretation

Verwenden Sie das Histogramm der Prozessfähigkeit, um die Stichprobendaten in Bezug auf die Verteilungsanpassung und die Spezifikationsgrenzen anzuzeigen.

Suchen nach Anzeichen einer Nicht-Normalverteilung

Vergleichen Sie die durchgehende Kurve für gesamt mit den Balken des Histogramms, um zu untersuchen, ob die Daten annähernd normalverteilt sind. Wenn die Balken stark von der Kurve abweichen, sind die Daten möglicherweise nicht normalverteilt, und die Schätzungen der Prozessfähigkeit für den Prozess sind u. U. nicht zuverlässig. Wenn die Daten anscheinend nicht normalverteilt sind, verwenden Sie Identifikation der Verteilung, um zu ermitteln, ob Sie die Daten transformieren oder eine Nicht-Normalverteilung anpassen müssen, um die Prozessfähigkeitsanalyse auszuführen.

Gute Anpassung
Schlechte Anpassung
Vergleichen der Kurve für zwischen/innerhalb und gesamt

Vergleichen Sie die durchgehende Kurve für gesamt und die gestrichelte Kurve für zwischen/innerhalb, um zu untersuchen, wie eng diese beieinander liegen. Ein deutlicher Unterschied zwischen der Kurve z/i und der Kurve für gesamt kann darauf hinweisen, dass der Prozess nicht stabil ist oder neben der Streuung zwischen den und innerhalb der Teilgruppen möglicherweise andere Quellen der Streuung im Prozess vorhanden sind.Verwenden Sie eine Regelkarte, um sich zu vergewissern, dass der Prozess stabil ist, ehe Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse ausführen.

Eng beieinander liegend
Nicht eng beieinander liegend
Untersuchen der Stichprobendaten in Bezug auf die Spezifikationsgrenzen

Untersuchen Sie die Daten im Histogramm visuell in Bezug auf die untere und die obere Spezifikationsgrenze. Im Idealfall ist die Streubreite der Daten geringer als die Spezifikationsstreubreite, und alle Daten liegen innerhalb der Spezifikationsgrenzen. Daten, die außerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, stellen unzulängliche Teile dar.

Hinweis

Um die tatsächliche Anzahl der unzulänglichen Einheiten im Prozess zu ermitteln, verwenden Sie die Ergebnisse für PPM < USG, PPM > OSG und PPM Gesamt. Weitere Informationen finden Sie unter „Alle Statistiken und Grafiken“.

In diesen Ergebnissen liegen die Prozessdaten anscheinend relativ gut zentriert zwischen den Spezifikationsgrenzen. Die Prozessstreubreite ist jedoch größer als die Spezifikationsstreubreite, was auf eine unzureichende Prozessfähigkeit verweist. Obgleich die Mehrzahl der Daten innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, gibt es unzulängliche Teile unter der unteren Spezifikationsgrenze (USG) und über der oberen Spezifikationsgrenze (OSG).

Wenn Sie die Annahmen für die Verwendung einer Prozessfähigkeitsanalyse eingehender analysieren möchten, verwenden Sie Capability Sixpack (zwischen/innerhalb) (wählen Sie Statistik > Qualitätswerkzeuge > Capability Sixpack > Zwischen/Innerhalb aus).

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