Anzeigen des Modells für Zielgrößenoptimierung

Um diese Analyse in Minitab durchzuführen, wechseln Sie zu dem Menü, mit dem Sie das Modell angepasst haben, und wählen Sie Zielgrößenoptimierung > Modell anzeigen.

Im Dialogfeld Modell anzeigen werden Informationen angezeigt, mit deren Hilfe Sie feststellen können, ob Sie das richtige Modell verwenden.

Minitab speichert jedes Mal, wenn Sie die Analyse durchführen, automatisch das neueste Modell für eine Antwortvariable. Jedes Modell, das Sie vorher für diese Antwortvariable angepasst haben, wird überschrieben. Überprüfen Sie daher, ob es sich bei dem aktuellen Modell um das richtige Modell handelt.

In Zielgrößenoptimierung wird ein Modell verwendet, das Sie angepasst haben und das Minitab automatisch in Ihrem Arbeitsblatt gespeichert hat, um die optimalen Variablenwerte zu schätzen. Sie müssen ein Modell anpassen, bevor Sie Zielgrößenoptimierung verwenden können. Wenn mehrere Antwortvariablen optimiert werden sollen, müssen Sie für jede Antwortvariable ein Modell anpassen. Die optimalen Werte sind nur dann genau, wenn alle Modelle die tatsächlichen Beziehungen zwischen den Variablen darstellen.

Sie können für jede Antwortvariable ein Modell mit unterschiedlichen Variablen anpassen. Eine Variable in einem Modell kann jedoch nicht die Antwortvariable in einem anderen Modell sein. Wenn eine Variable nicht in das Modell für eine bestimmte Antwortvariable aufgenommen wurde, ist das Optimierungsdiagramm für diese Kombination aus Variable und Antwortvariable leer.

Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

Modelltyp
Die nachfolgende Dropdownliste Antwort enthält nur die Modelle im Arbeitsblatt, die dem aufgeführten Typ entsprechen und mit denen Antwortvariablen optimiert werden können.
Antwort
Wählen Sie eine Antwortvariable aus, um festzustellen, welche Terme sich im Modell für diese Antwortvariable befinden.
Terme
Zeigt die Terme an, die in dem neuesten Modell enthalten sind, das Sie für die angegebene Antwortvariable angepasst haben. Nutzen Sie Ihre Kenntnisse der Analyse, um zu bestimmen, ob die aktuellen Terme im Modell dem korrekten Modell entsprechen. Die Liste der Terme kann nicht bearbeitet werden.
Modellstatus
Zeigt den Status des Modells für die Antwortvariable an. Wenn das Modell veraltet ist, müssen Sie das Modell zuerst erneut anpassen, bevor Sie es verwenden können. Ein Modell ist veraltet, wenn sich die Daten seit der Anpassung des Modells geändert haben.
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