Merkmale der Verteilung – Schätzwerte für Lage und Streuung für Verteilungsgebundene Analyse (beliebige Zensierung)

In der Tabelle „Merkmale der Verteilung“ werden Maße für die Lage und die Streuung der Verteilung gezeigt.

Die Schätzwerte der mittleren Zeit bis zum Ausfall (MTTF) und des Medians sind Maße für die Lage der Verteilung, während die Standardabweichung und der Interquartilbereich (IQR) Maße für die Streubreite der Verteilung sind.

Verwenden Sie diese Werte nur, wenn die Verteilung adäquat an die Daten angepasst ist. Wenn die Verteilung nicht ausreichend an die Daten angepasst ist, entstehen ungenaue Schätzwerte. Ermitteln Sie anhand einer Verteilungsidentifikation, eines Wahrscheinlichkeitsnetzes und der Maße für die Güte der Anpassung, ob die Verteilung ausreichend an die Daten angepasst ist.

Beispielausgabe

Merkmale der Verteilung Normales 95,0%-KI Schätzwert Standardfehler Untergrenze Obergrenze Mittelwert (MTTF) 76585,0 488,710 75633,1 77548,8 Standardabweichung 15389,5 407,421 14611,4 16209,1 Median 77639,9 501,312 76663,5 78628,7 Erstes Quartil (Q1) 66660,6 610,001 65475,7 67866,9 Drittes Quartil (Q3) 87554,2 543,215 86496,0 88625,4 Interquartilbereich (IQR) 20893,7 591,844 19765,3 22086,5

Interpretation

Die MTTF (76585,0) und die Standardabweichung (15389,5) sind empfindliche Statistiken, da die Randbereiche in einer schiefen Verteilung und Ausreißer die Werte signifikant beeinflussen.

Der Median (77639,9) und der IQR (20893,7) sind resistente Statistiken, da die Werte von den Randbereichen in einer schiefen Verteilung und Ausreißern nicht signifikant beeinflusst werden.

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