Antworttabelle für Taguchi-Versuchsplan analysieren

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für alle Statistiken in der Antworttabelle.
Verwenden Sie die Antworttabellen, um die optimale Stufe für die einzelnen Faktoren auszuwählen. Im Allgemeinen werden mit einem Taguchi-Versuchsplan die folgenden Ziele verfolgt:
  • Minimieren der Standardabweichung
  • Maximieren des S/N-Verhältnisses
  • Heranführen des Mittelwerts an einen Sollwert (statischer Versuchsplan)
  • Heranführen der Steigung an einen Sollwert (dynamischer Versuchsplan)

Verwenden Sie die Delta-Werte und Ränge, um die Faktoren zu bestimmen, die den größten Effekt auf die einzelnen Merkmale der Antwortvariablen haben. Anschließend können Sie ermitteln, welche Stufe der jeweiligen Faktoren der Zielsetzung entspricht. In einigen Fällen unterscheidet sich die optimale Stufe eines Faktors für ein Merkmal der Antwortvariablen von der optimalen Stufe für ein anderes Merkmal der Antwortvariablen. Um dieses Problem zu lösen, kann es hilfreich sein, die Ergebnisse für mehrere Kombinationen von Faktorstufen zu prognostizieren, um die Kombination zu ermitteln, mit der das optimale Ergebnis erzielt wird.

Interpretation

Durchschnittliche Merkmale der Antwortvariablen
Für jeden Faktor berechnet Minitab das durchschnittliche Merkmal der Antwortvariablen auf jeder Stufe des Faktors. Angenommen, der Versuchsplan enthält Faktor A auf zwei Stufen (1 und 2) und vier Messwerte auf jeder Stufe. Minitab berechnet den Mittelwert der vier S/N-Verhältnisse auf Stufe 1 sowie den Mittelwert der übrigen vier S/N-Verhältnisse auf Stufe 2. Weitere Informationen finden Sie unter Methoden und Formeln für Taguchi-Versuchsplan analysieren.
Signal-Rausch-Verhältnis
Minitab berechnet für jede Kombination von Stufen der Steuerfaktoren im Versuchsplan ein eigenes Signal-Rausch-Verhältnis (S/N). Je nach Zielsetzung des Experiments können verschiedene S/N-Verhältnisse ausgewählt werden. In allen Fällen soll das S/N-Verhältnis maximiert werden.
Mittelwerte (für statische Versuchspläne)
Minitab berechnet für jede Kombination von Stufen der Steuerfaktoren im Versuchsplan einen eigenen Mittelwert.
Steigungen (für dynamische Versuchspläne)
Minitab berechnet für jede Kombination von Stufen der Steuerfaktoren eine eigene Steigung.
Standardabweichungen
Minitab berechnet für jede Kombination von Stufen der Steuerfaktoren eine eigene Standardabweichung.
Delta
Gibt die Größe des Effekts an, indem die Differenz zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Merkmalsdurchschnitt für einen Faktor berechnet wird.
Rang
Anhand der Ränge in einer Antworttabelle können Sie schnell erkennen, welche Faktoren den größten Effekt haben. Der Faktor mit dem größten Delta-Wert erhält Rang 1, der Faktor mit dem zweitgrößten Delta-Wert erhält Rang 2 usw.
In diesen Ergebnissen enthalten die Antworttabellen Folgendes:
  • Für die Signal-Rausch-Verhältnisse erhält Faktor B Rang 1, dann folgen D, A und C.
  • Für die Mittelwerte erhält Faktor B Rang 1, dann folgen A, C und D.
  • Für die Standardabweichungen erhält Faktor C Rang 1, dann folgen B, A und D.
Angenommen, Sie möchten Faktorstufen auswählen, bei denen die Standardabweichung minimiert wird und das S/N-Verhältnis sowie der Mittelwert maximiert werden. Für Faktor B beträgt das durchschnittliche S/N-Verhältnis für alle Durchläufe auf Stufe 1 beispielsweise 42,15, während sich der Durchschnitt für Durchläufe auf Stufe 2 auf 34,21 beläuft. Dies deutet darauf hin, dass das Signal-Rausch-Verhältnis auf Stufe 1 maximiert wird.
Antworttabelle für Signal-Rausch-Verhältnisse Größer ist besser Stufe Material Durchmesser Dimples Stärke 1 41,62 42,15 41,16 34,70 2 34,75 34,21 35,20 41,66 Delta 6,87 7,93 5,96 6,96 Rang 3 1 4 2
Antworttabelle für Mittelwerte Stufe Material Durchmesser Dimples Stärke 1 147,26 161,70 133,65 87,56 2 73,54 59,10 87,15 133,24 Delta 73,73 102,60 46,50 45,68 Rang 2 1 3 4
Antworttabelle für Standardabweichungen Stufe Material Durchmesser Dimples Stärke 1 6,417 7,000 7,000 6,417 2 5,250 4,667 4,667 5,250 Delta 1,167 2,333 2,333 1,167 Rang 3 2 1 4
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