Angeben der Kodierung für Kovariaten für Modell mit gemischten Effekten anpassen

Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Modell mit gemischten Effekten > Modell mit gemischten Effekten anpassen > Kodierung

Kovariaten standardisieren

Sie können festlegen, ob die Kovariaten standardisiert werden sollen. Die standardisierten Kovariaten werden lediglich verwendet, um das Modell anzupassen, und sie werden nicht im Arbeitsblatt gespeichert.

Durch das Standardisieren der Kovariaten kann die Interpretation des Modells in Bezug auf bestimmte Bedingungen verbessert werden. Sie können die Kovariaten mit einer der folgenden Methoden standardisieren:
  • Zentrieren der Kovariaten durch Subtrahieren des Mittelwerts: Auf diese Weise lässt sich die Multikollinearität reduzieren, was die Genauigkeit der Schätzwerte für die Koeffizienten verbessert. Diese Methode ist hilfreich, wenn Ihr Modell stark korrelierte Prädiktoren enthält, die auf Terme höherer Ordnung und Wechselwirkungsterme zurückzuführen sind. Jeder Koeffizient stellt die erwartete Änderung der Antwortvariablen bei einer Änderung des Prädiktors um eine Einheit dar, wobei die ursprüngliche Messskala verwendet wird.
  • Standardisieren Sie die Kovariaten, indem Sie sie durch die entsprechenden zugehörigen Standardabweichungen dividieren. Diese Methode ermöglicht es Ihnen, die Größe der Koeffizienten zu vergleichen, da eine vergleichbare Skala verwendet wird. Dieser Ansatz ist hilfreich, wenn Sie wissen möchten, welche Kovariaten einen größeren Effekt haben, und gleichzeitig die Unterschiede bei der Skala berücksichtigt werden sollen. Jeder Koeffizient stellt jedoch die erwartete Änderung der Antwortvariablen bei einer Änderung der Kovariaten um eine Standardabweichung dar.
Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um die Kovariaten zu standardisieren:
  • Nicht standardisieren: Für die Kovariaten werden die ursprünglichen Daten verwendet.
  • Kodierung von -1 bzw. +1 für tiefe bzw. hohe Stufe festlegen: Wählen Sie diese Option aus, um die Kovariaten zu zentrieren und sie auf vergleichbaren Skalen zu platzieren. Alle Datenwerte zwischen den angegebenen Tief- und Hoch-Werten werden so transformiert, dass sie zwischen −1 und +1 liegen. Geben Sie in der Tabelle Tief- und Hoch-Werte ein, oder verwenden Sie die standardmäßigen Minimal- und Maximalwerte aus der Stichprobe.
    Kovariate
    Hier werden die Namen aller Kovariaten im Modell angezeigt. In dieser Spalte können keine Eingaben vorgenommen werden.
    Unten
    Geben Sie einen Wert ein, der als −1 kodiert werden soll. Der Standardwert ist der Minimalwert in der Stichprobe.
    Oben
    Geben Sie einen Wert ein, der als +1 kodiert werden soll. Der Standardwert ist der Maximalwert in der Stichprobe.
  • Mittelwert subtrahieren, dann durch Standardabweichung dividieren: Wählen Sie diese Option aus, um die Kovariaten zu zentrieren und sie auf vergleichbaren Skalen zu platzieren.
  • Mittelwert subtrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um die Kovariaten zu zentrieren.
  • Durch Standardabweichung dividieren: Wählen Sie diese Option aus, um für alle Kovariaten vergleichbare Skalen zu verwenden.
  • Angegebenen Wert subtrahieren, dann durch einen weiteren Wert dividieren: Geben Sie andere Werte als die Schätzwerte für Mittelwert und Standardabweichung aus der Stichprobe an.
    Kovariate
    Hier werden die Namen aller Kovariaten im Modell angezeigt. In dieser Spalte können keine Eingaben vorgenommen werden.
    Subtrahieren
    Geben Sie den Wert ein, der von jeder Kovariate subtrahiert werden soll.
    Dividieren durch
    Geben Sie den Wert ein, durch den Minitab das Ergebnis der Subtraktion dividieren soll.
Durch Ihre Nutzung dieser Website stimmen Sie zu, dass Cookies verwendet werden. Cookies dienen zu Analysezwecken und zum Bereitstellen personalisierter Inhalte.  Lesen Sie unsere Richtlinien