Methoden und Formeln für Prognosen der Zufallseffekte in Modell mit gemischten Effekten anpassen

Wählen Sie die gewünschte Methode oder Formel aus.

Bester linearer unverzerrter Prognosewert (BLUP)

Bei BLUP handelt es sich um die prognostizierten Werte der Zufallsterme im Modell. Rufen Sie sich die allgemeine Form des gemischten Modells noch einmal ins Gedächtnis:
Der Vektor, mit dem die BLUP-Schätzwerte erzeugt werden, lautet:

Dabei gilt Folgendes:

Weitere Einzelheiten zur Notation finden Sie im Abschnitt „Methoden“.

Standardfehler des BLUP

Die geschätzten Standardfehler sind die Quadratwurzeln der Diagonalen dieser Matrix:

Dabei gilt Folgendes:

Weitere Einzelheiten zur Notation finden Sie im Abschnitt „Methoden“.

Freiheitsgrade für BLUP

Die Freiheitsgrade für den Test der BLUP-Komponente werden wie folgt ausgedrückt:

Dabei gilt Folgendes:

Notation

BegriffBeschreibung
ein Vektor mit dem Wert 1 in der Zeile und 0 in anderen Zeilen, mit der Dimension
Wasymptotische Varianz-Kovarianz-Matrix der Schätzwerte der Varianzkomponenten

Weitere Einzelheiten zur Notation finden Sie im Abschnitt „Methoden“.

Konfidenzintervalle für BLUP

Die 100 × (1 – α)%-Konfidenzgrenzen für die bedingte Erwartung der Komponente von μ angegebenen Werten der Antwortvariablen weisen die folgende Form auf:

Notation

BegriffBeschreibung
der BLUP
das -Perzentil aus der t-Verteilung mit den angegebenen Freiheitsgraden
1 − Konfidenzniveau
dfdie Freiheitsgrade für den BLUP

t-Wert für BLUP

p-Wert für BLUP

Der beidseitige p-Wert für die Nullhypothese, dass ein bester linearer unverzerrter Prognosewert (BLUP) gleich 0 ist:

Notation

BegriffBeschreibung
Die Wahrscheinlichkeit, dass t entsprechend der Annahme der Nullhypothese kleiner ist als der Absolutwert des berechneten . In diesem Fall folgt t einer t-Verteilung mit df Freiheitsgraden.
Der t-Wert für den BLUP.
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