Methoden und Formeln für Poisson-verteilte Daten in Mittelwertanalyse

Verwenden Sie eine Poisson-Verteilung, um Ihre Daten darzustellen, wenn das Attribut von Interesse unendlich oft auftreten kann. Die Daten umfassen k Anzahlen. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, mit denen Minitab die ANOM-Ergebnisse für Daten mit einer Poisson-Verteilung berechnet.

  1. Der Gesamtdurchschnitt der Anzahlen wird berechnet:
    • c̅ = Σk i=1 ci / k
  2. Ein Schätzwert der Standardabweichung der Anzahlen wird berechnet:
    • s = Sqrt(c̅)
  3. Die Entscheidungsgrenzen bei Signifikanz α werden ermittelt:
    • OEG = c̅ + hα s * Sqrt((k – 1)/ k)
    • UEG = c̅ – hα s * Sqrt((k – 1)/ k)

    Hierbei ist hα = inverse kumulative Wahrscheinlichkeit von α2 für die Standardnormalverteilung bei α2 = 1 – α / (2 * k).

    Wenn die Anzahl der Zeilen in der Antwortspalte (k) gleich 2 ist, gilt α2 = 1 – α / 2

  4. Die Anzahlen werden mit den Entscheidungsgrenzen und der Mittellinie grafisch dargestellt.
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