Szenario: Ein Compliance-Team ist besorgt über die Genauigkeit der Betrugserkennung sowie über die Hauptfaktoren, die Betrug in der Automobilindustrie verursachen.
Daten zum Download: Daten zu Versicherungsbetrug
Arbeitsblattspalte | Beschreibung |
---|---|
claim_number | Die Anspruchs-ID |
age_of_driver | Alter des Fahrers |
Geschlecht | Geschlecht des Fahrers: M oder W |
marital_status | Ehestand des Fahrers: 0 oder 1 |
safety_rating | Sicherheitsbewertung: 2 - 100 |
annual_income | Jahreseinkommen des Fahrers |
high_education | Ausbildungsstatus des Fahrers: 0 oder 1 |
address_change | Status der Adressänderung des Treibers: 0 oder 1 |
property_status | Besitzt oder mietet der Fahrer? |
zip_code | PLZ |
claim_date | Das Datum, an dem der Anspruch geltend gemacht wurde |
claim_day_of_week | Der Wochentag, an dem der Anspruch geltend gemacht wurde |
accident_site | Der Ort des Unfalls: Autobahn, Ortsgebiet, Parkplatz |
past_num_of_claims | Gesamtzahl der bisherigen Anträge |
witness_present | War ein Zeuge anwesend: 0 oder 1 |
liab_prct | Der Haftungsprozentsatz: 0 - 100 |
Kanal | Wie der Anspruch eingereicht wurde: Makler, Telefon, online |
police_report | Wurde eine Anzeige bei der Polizei erstattet: 0 oder 1 |
age_of_vehicle | Alter des Fahrzeugs in Jahren: 0 -14 |
vehicle_category | Die Art des Fahrzeugs: kompakt, groß, mittel |
vehicle_price | Der Preis des Fahrzeugs |
vehicle_color | Die Farbe des Fahrzeugs |
total_claim | Gesamtschadensbetrag in Dollar |
injury_claim | Höhe des Schadenersatzes in Dollar |
Selbstbehalt der Police | Der Betrag in Dollar des abzugsfähigen Selbstbehalts der Police |
Jahresprämie | Die jährliche Policenprämie |
Offene Tage | Anzahl der Tage, an denen ein Antrag offen ist |
Formfehler | Anzahl der Fehler im Formular: 0 bis 13 |
Gemeldeter Betrug | Ob Betrug gemeldet wurde: Y oder N |
Weitere Informationen zum Vorbereiten von Daten finden Sie in Minitab Data Center.
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