Verwenden Sie die , Grafikerstellung um Ihre Daten zu visualisieren und Alternativen zu Diagrammen zu erkunden. Basierend auf Ihrer Eingabe Grafikerstellung wird eine Vorschau der verfügbaren Diagrammkandidaten angezeigt. Wenn Sie die Diagrammgalerie erkunden, können Sie einen Diagrammkandidaten auswählen und dann Optionen für das ausgewählte Diagramm festlegen, um die Auswirkungen Ihrer Änderungen in Echtzeit anzuzeigen.
Verwenden Sie , um die Form und die Streubreite der Daten zu untersuchen. Ein Histogramm ist am besten geeignet, wenn der Stichprobenumfang mindestens 20 ist.
Geben Sie eine oder mehrere numerische Spalten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Gruppenbeschriftungen werden in der Diagrammlegende angezeigt.
Verwenden Sie das Wahrscheinlichkeitsdiagramm, um die Anpassung einer Verteilung an die Daten auszuwerten, Perzentile zu schätzen und Stichprobenverteilungen zu vergleichen. Ein Wahrscheinlichkeitsnetz zeigt jeden Wert im Vergleich zum Prozentsatz der Werte in der Stichprobe, die kleiner oder gleich diesem Wert sind, entlang einer angepassten Verteilungslinie an. Die y-Achse wird transformiert, so dass die angepasste Verteilung eine Gerade bildet.
Geben Sie eine oder mehrere numerische Spalten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Gruppenbeschriftungen werden in der Diagrammlegende angezeigt.
Verwenden Sie ein Boxplot, um nach Ausreißern zu suchen sowie um Form, Zentraltendenz und Streuung der Stichprobenverteilungen auszuwerten und zu vergleichen. Ein Boxplot ist am besten geeignet, wenn der Stichprobenumfang mindestens 20 ist.
Geben Sie eine oder mehrere numerische Spalten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie bis zu fünf Spalten mit kategorialen Daten ein, die die Gruppen definieren. Die erste Variable ist die äußerste auf der Skala, und die letzte Variable ist die innerste.
Bei großen Datensätzen, bei denen Ausreißer häufig sind, können Sie benutzerdefinierte Perzentile anstelle von Ausreißern anzeigen, um mehr Informationen über die Daten zu sammeln. Benutzerdefinierte Perzentile treten außerhalb des Interquartilfelds auf und treten in der Regel in den Schwänzen der Verteilung auf. Darüber hinaus werden Linien auf die minimalen und maximalen Werte gelegt. Standardmäßig sind diese Perzentilwerte 0,5, 2,5, 10, 90, 97,5 und 99,5, Sie können sie jedoch hinzufügen, löschen oder ändern.
In Minitab werden mit den Begriffen „innerste“ und „äußerste“ die relativen Positionen der Skalen für mehrere Stufen der in einer Grafik angezeigten Gruppen angegeben. Bei einer horizontalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz unten in der Grafik und „innerste“ auf die am weitesten vom unteren Rand entfernte, am nächsten an der horizontalen Achse gelegene Skala. Bei einer vertikalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz links und „innerste“ auf die am nächsten an der vertikalen Achse gelegene Skala.
Verwenden Sie das Intervalldiagramm, um Konfidenzintervalle der Mittelwerte von Gruppen zu bewerten und zu vergleichen. Ein Intervalldiagramm zeigt ein Konfidenzintervall von 95 % für den Mittelwert jeder Gruppe. Ein Fehlerbalkendiagramm ist am besten geeignet, wenn der Stichprobenumfang mindestens 10 pro Gruppe beträgt. Je größer der Stichprobenumfang, desto schmaler und genauer ist im Allgemeinen das Konfidenzintervall.
Geben Sie eine oder mehrere numerische Spalten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie bis zu fünf Spalten mit kategorialen Daten ein, die die Gruppen definieren. Die erste Variable ist die äußerste auf der Skala, und die letzte Variable ist die innerste.
Geben Sie die Einstellungen für das Konfidenzintervall an.
In Minitab werden mit den Begriffen „innerste“ und „äußerste“ die relativen Positionen der Skalen für mehrere Stufen der in einer Grafik angezeigten Gruppen angegeben. Bei einer horizontalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz unten in der Grafik und „innerste“ auf die am weitesten vom unteren Rand entfernte, am nächsten an der horizontalen Achse gelegene Skala. Bei einer vertikalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz links und „innerste“ auf die am nächsten an der vertikalen Achse gelegene Skala.
Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus, wenn Sie über mehrere Y-Variablen mit Gruppen verfügen.
Verwenden Sie ein Einzelwertdiagramm, um Verteilungen von Stichprobendaten auszuwerten und zu vergleichen. In einem Einzelwertdiagramm wird ein Punkt für den tatsächlichen Wert jeder Beobachtung in einer Gruppe angezeigt, wodurch Ausreißer einfach erkannt werden können und die Streubreite der Verteilung leicht ersichtlich ist.
Geben Sie eine oder mehrere numerische Spalten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie bis zu fünf Spalten mit kategorialen Daten ein, die die Gruppen definieren.
Wenn in der Grafik identische Datenwerte vorhanden sind, verdecken einige Symbole möglicherweise andere Symbole. Auf dieser Registerkarte können Sie die Symbole leicht gegeneinander versetzen, um sich überdeckende Punkte aufzuzeigen.
In Minitab werden mit den Begriffen „innerste“ und „äußerste“ die relativen Positionen der Skalen für mehrere Stufen der in einer Grafik angezeigten Gruppen angegeben. Bei einer horizontalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz unten in der Grafik und „innerste“ auf die am weitesten vom unteren Rand entfernte, am nächsten an der horizontalen Achse gelegene Skala. Bei einer vertikalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz links und „innerste“ auf die am nächsten an der vertikalen Achse gelegene Skala.
Wird verwendet Liniendiagramm , um Antwortmuster einer Funktion oder einer Reihe zu vergleichen. Sie können ein Liniendiagramm mit Symbolen oder ohne Symbole erstellen, abhängig von der Anzahl der Gruppen und der Länge der Reihen, die Sie vergleichen möchten.
Geben Sie eine Spalte ein, die die Punkte im Liniendiagramm definiert.
Wählen Sie aus Funktion die Funktion der Zusammengefasste Variable aus. Wenn Sie z. B. auswählen Maximum, definiert Minitab die Farbe für das Diagramm basierend auf dem Maximalwert der zusammengefassten Variablen. Wenn Sie eine Textspalte in Zusammengefasste Variableeingeben, können Sie nur Prozent gleich den angegebenen Werten, Anzahl nicht fehlender Werteoder Anzahl fehlender Werteauswählen.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, die die x-Achse definiert.
Wenn Sie mehrere Zusammengefasste Variableneingeben, werden mehrere zusammengefasste Variablen im selben Diagramm überlagert. Wählen Sie diese Option aus Kategorien bilden Legendengruppen , um die Gruppen der Legende und die Spalten, die Stetige Variablen Sie angeben Zusammengefasste Variable , in der X-Achse zu bilden. Wählen Sie diese Option aus Zusammengefasste Variablen bilden Legendengruppen , damit die Spalten, die Sie angeben Zusammengefasste Variable , die Legende und die Gruppen der Stetige Variablen die X-Achse bilden.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Gruppenbeschriftungen werden in der Diagrammlegende angezeigt.
Wählen Sie diese Option, um an jedem Punkt der x-Achse ein Symbol anzuzeigen. Wenn Sie diese Option nicht auswählen, werden im Diagramm nur die Linien angezeigt.
Wählen Sie diese Option, um den Typ der Y-Skala in Prozent zu ändern.
Verwenden Sie Pareto-Diagramm, um die am häufigsten auftretenden Fehler, die häufigsten Fehlerursachen oder die häufigsten Ursachen von Kundenbeschwerden zu identifizieren. Nach der Betrachtung von Pareto-Diagrammen können Sie sich auf die Bereiche konzentrieren, in denen die deutlichsten Verbesserungen erzielt werden können.
Geben Sie die Spalte ein, die die Rohdaten oder die Zusammenfassungsdaten enthält. Wenn Sie über eine einzelne Spalte mit Rohdaten verfügen, geben Sie diese Spalte ein. Wenn zusammenfassende Daten vorliegen, geben Sie die Spalte ein, die die Namen der Fehler enthält.
Achten Sie bei der Verwendung von Textdaten darauf, dass die ersten 15 Zeichen der Fehlerbezeichnungen eindeutig sind.
Geben Sie eine numerische Spalte ein, die die Anzahl der Zusammenfassungsdaten enthält.
erstellt so lange Balken für Fehlerkategorien, bis der kumulative Prozentsatz den angegebenen Prozentsatz übersteigt. Anschließend gruppiert Minitab die verbleibenden Fehler in einer Kategorie namens „Weitere“.
Wählen Sie diese Option aus, um die kumulativen Prozentsymbole, die Verbindungslinie und den Prozentmaßstab anzuzeigen.
Verwenden Sie , um Anzahlen, Mittelwerte oder sonstige zusammenfassende Statistiken zu vergleichen, wobei Gruppen oder Kategorien durch Balken dargestellt werden. Die Höhe des Balkens zeigt entweder die Zähl- oder Variablenfunktion für die Gruppe an.
Geben Sie eine oder mehrere numerische Spalten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie eine numerische oder Textspalte ein, die die Balken im Balkendiagramm definiert.
Wählen Sie aus Funktion die Funktion der Zusammengefasste Variablen aus. Wenn Sie beispielsweise Maximum auswählen, definiert Minitab die Farbe für das Diagramm basierend auf dem Maximalwert der zusammengefassten Variablen. Wenn Sie eine Textspalte in Zusammengefasste Variableneingeben, können Sie nur Prozent gleich den angegebenen Werten, Anzahl nicht fehlender Werteoder Anzahl fehlender Werteauswählen.
Wenn Sie mehrere kategoriale Variablen auswählen und die Diagramme überlagern möchten, können Sie auswählen, wie die überlagerten Balken angezeigt werden sollen.
Wenn Sie über mehr als eine zusammengefasste Variable verfügen und die Diagramme überlagern möchten, haben Sie die Möglichkeit, die Balken nach den zusammengefassten Variablen zu gruppieren oder zu stapeln.
Gruppiert nach zusammengefassten Variablen
Gestapelt durch zusammengefasste Variablen
Wenn Sie nicht Zusammengefasste Variableneingeben, wählen Sie diese Option aus, um den Typ der Y-Skala von Anzahl in Prozent zu ändern.
Wenn Sie Zusammengefasste Variableneingeben, wählen Sie diese Option aus, um den Typ y-Skala in Prozent zu ändern.
Stellen Sie die Y-Skala über mehrere Diagramme hinweg gleich fest.
In Minitab werden mit den Begriffen „innerste“ und „äußerste“ die relativen Positionen der Skalen für mehrere Stufen der in einer Grafik angezeigten Gruppen angegeben. Bei einer horizontalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz unten in der Grafik und „innerste“ auf die am weitesten vom unteren Rand entfernte, am nächsten an der horizontalen Achse gelegene Skala. Bei einer vertikalen Skala bezieht sich „äußerste“ auf die Skala ganz links und „innerste“ auf die am nächsten an der vertikalen Achse gelegene Skala.
Verwenden Sie Tortendiagramm, um den Anteil der Daten in jeder Kategorie oder Gruppe zu vergleichen. Ein Tortendiagramm ist ein Kreis (eine „Torte“), der in Segmente unterteilt ist, die den Anteil der Beobachtungen in den einzelnen Kategorien darstellen.
Geben Sie im Feld eine oder mehrere Spalten mit kategorialen Daten ein, die grafisch dargestellt werden sollen.
Geben Sie eine oder mehrere Spalten mit Zusammenfassungswerten ein, die Sie grafisch darstellen möchten.
Geben Sie einen Mindestprozentsatz für separate Slices ein. Kategorien, die diesen Prozentsatz unterschreiten, werden im Segment „Weitere“ gruppiert.
Verwenden Sie , um die Beziehung zwischen einem Paar von stetigen Variablen zu untersuchen. In einem Streudiagramm werden geordnete Paare von x- und y-Variablen auf einer Koordinatenebene dargestellt.
Sie können die x- und y-Variablen als einzelne Paare oder jede Kombination der x-y-Variablen grafisch darstellen. Geben Sie im Feld die Spalte ein, die erklärt oder prognostiziert werden soll. Geben Sie im Feld eine entsprechende Spalte ein, die Änderungen der y-Variablen möglicherweise erklärt oder prognostiziert. Alle Spalten müssen numerisch sein und jedes x-y-Variablenpaar dieselbe Anzahl von Zeilen enthalten.
Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
Geben Sie dann die Variablen ein.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Gruppenbeschriftungen werden in der Diagrammlegende angezeigt.
Verwenden Sie , um die Beziehung zwischen einem Paar stetiger Variablen zu untersuchen, wenn der Datensatz viele Beobachtungen enthält.
Geben Sie im Feld die Spalte ein, die erklärt oder prognostiziert werden soll. Geben Sie im Feld eine entsprechende Spalte ein, die Änderungen der y-Variablen möglicherweise erklärt oder prognostiziert. Alle Spalten müssen numerisch sein und jedes x-y-Variablenpaar dieselbe Anzahl von Zeilen enthalten.
Wählen Sie diese Option aus, um die Verlaufsskala durch den Wert einer dritten Variablen zu definieren.
Wählen Sie die Farbskala für die Einteilungen aus.
Die Beziehung zwischen einer Y-Variablen und einer X-Variablen untersuchen, bei denen die Größe des jeweiligen Symbols (Blase) die Größe einer dritten Variablen darstellt.
Geben Sie im Feld die Spalte ein, die erklärt oder prognostiziert werden soll. Geben Sie im Feld eine entsprechende Spalte ein, die Änderungen der y-Variablen möglicherweise erklärt oder prognostiziert. Alle Spalten müssen numerisch sein und jedes x-y-Variablenpaar dieselbe Anzahl von Zeilen enthalten.
Geben Sie im Feld eine Spalte ein, die die Größe (Fläche) der Blasen bestimmt.
Erstellen eines separaten Streudiagramms für jede Gruppe
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Gruppenbeschriftungen werden in der Diagrammlegende angezeigt.
Verwenden Sie das Matrixdiagramm, um die Beziehungen zwischen mehreren Variablenpaaren gleichzeitig zu bewerten. Ein Matrixplot ist ein Feld von Streudiagrammen. Sie können Matrix der Diagramme auswählen, um für jede mögliche Kombination von Variablen ein einzelnes Diagramm zu erstellen. Sie können auch Jedes Y gegen jedes X auswählen, um ein Diagramm für jede mögliche XY-Kombination zu erstellen.
Geben Stetige VariablenSie in Spalten mit numerischen Daten mit der gleichen Anzahl von Zeilen ein. Minitab zeigt für jede Kombination von Variablen ein Streudiagramm an.
In diesem Arbeitsblatt sind "Rendite", "Umsatz" und "Jahre " die Diagrammvariablen. Die Grafik veranschaulicht die Beziehungen zwischen allen möglichen Kombinationen von Grafikvariablen.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Rendite | Umsatz | Jahre |
15,4 | 50400200 | 18 |
11,3 | 42100650 | 15 |
9,9 | 39440420 | 12 |
... | ... | ... |
Geben Sie in Y-VariablenSpalten mit numerischen Daten ein, die Sie erklären oder vorhersagen möchten. Geben Sie in X-VariablenSpalten mit numerischen Daten ein, die Änderungen an den Y-Variablen erklären können.
In diesem Arbeitsblatt sind Rendite und Umsatz die Y-Variablen und Jahre die X-Variablen. Die Grafik veranschaulicht die Beziehungen zwischen jeder y-Variablen und der x-Variablen.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Rendite | Umsatz | Jahre |
15,4 | 50400200 | 18 |
11,3 | 42100650 | 15 |
9,9 | 39440420 | 12 |
... | ... | ... |
Wählen Sie diese Option aus Vollständige Matrix , um sowohl den unteren linken Teil der Matrix als auch den oberen rechten Teil anzuzeigen. Beide Teile zeigen dieselben Daten an, aber mit umgekehrten Achsen. Beispielsweise werden Variablen, die im unteren linken Teil auf der x-Achse angezeigt werden, im oberen rechten Teil auf der y-Achse angezeigt.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Die Gruppen werden durch unterschiedliche Farben und Symbole kenntlich gemacht. Das folgende Matrixdiagramm zeigt beispielsweise die Beziehungen zwischen den einzelnen möglichen Kombinationen der Variablen Rendite, Umsatz und Jahre, unterteilt in drei Gruppen.
Verwenden Sie dieselbe Skala für mehrere Diagramme.
Verwenden Sie diese Option Korrelogramm , um die Stärke und Richtung linearer Beziehungen (Korrelationen) zwischen Variablenpaaren zu visualisieren und zu vergleichen.
Geben Sie die Spalte ein, die die Daten enthält. Sie benötigen mindestens zwei Spalten mit numerischen Daten. Jede Spalte muss die gleiche Anzahl von Zeilen haben.
Wählen Sie die Farbskala für die Einteilungen aus.
Wählen Sie diese Option aus, um den Wert des Korrelationskoeffizienten nach Pearson in jedem Rechteck des Diagramms anzuzeigen.
Verwenden Sie , um viele Datenreihen oder Gruppen von Datenreihen auf parallelen Koordinaten über mehrere Variablen hinweg visuell zu vergleichen.
Geben Sie mindestens zwei Datenspalten ein.
Geben Sie eine Spalte ein, die Beschriftungen für die einzelnen Datenreihen enthält. Minitab verwendet diese Spalte, um eine Datenreihe im Diagramm zu beschriften, wenn Sie mit dem Mauszeiger darauf zeigen. Wenn Sie keine Gruppenvariable eingeben, verwendet Minitab die Beschriftungsspalte zum Anlegen einer Legende für das Paralleldiagramm.
Wählen Sie eine der folgenden Layoutoptionen aus.
Geben Sie eine kategoriale Variable ein, um die Gruppen darzustellen. Gruppenbeschriftungen werden in der Diagrammlegende angezeigt. Wenn Sie Einzelne Datenreihen nach Gruppen oder Zusammengefasste Gruppen auswählen, müssen Sie eine Spalte eingeben.
Wählen Sie aus, wie die y-Skala angezeigt werden soll.
Wählen Sie diese Option aus, um jede Variable mit einer eindeutigen y-Skala darzustellen. Eine Reihe, die alle Minimal- oder Maximalwerte für jede Variable enthält, ist eine horizontale
Linie.Wählen Sie diese Option aus, um jede Variable mit einer eindeutigen y-Skala darzustellen. Die minimalen und maximalen Werte für jede Skala sind die minimalen und maximalen Z-Werte aller eingegebenen Daten, die in die Skala jeder Variablen umgewandelt wurden.
Der Maximalwert der ersten Variablen hat beispielsweise einen Z-Wert von 2, während die Maximalwerte der anderen Variablen einen Z-Wert von 1 haben. Der Maximalwert für die y-Skala jeder Variablen ist der Wert, der einem Z-Wert von 2 entspricht.
Wählen Sie diese Option aus, um eine einzelne y-Skala zu verwenden, die für jede Variable wiederholt wird. Die minimalen und maximalen Werte für die Skala sind die insgesamt minimalen und maximalen Werte aller eingegebenen Daten.
Wenn Sie Standardeinheiten oder Originaldaten auswählen, können Sie die Variablen in Abhängigkeit von der Streuung sortieren. Dies kann nützlich sein, wenn Sie sehen möchten, welche Variable die Datenreihe am stärksten trennt. Wenn Sie diese Option nicht auswählen, sortiert Minitab die Spalten in derselben Reihenfolge, mit der Sie sie im Dialogfeld Variablen eingeben.
Verwenden Sie diese Option Heatmap , um die Mittelwerte oder andere zusammenfassende Statistiken zu vergleichen, indem Sie einen Farbverlauf verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Gruppen darzustellen.
Geben Sie bis zu fünf Spalten ein, in denen die Kategorien als Zeilen auf der Heatmap dargestellt werden.
Geben Sie bis zu fünf Spalten ein, in denen die Kategorien als Spalten auf der Heatmap dargestellt werden.
Geben Sie in eine numerische Spalte oder eine Textspalte ein, die den Farbverlauf der Rechtecke in der Heatmap definiert. Wenn Sie mehrere Spalten eingeben, zeigt Minitab einen Testplan für jede eingegebene Spalte an.
Wählen Sie aus Funktion die Funktion der Zusammengefasste Variablen aus. Wenn Sie beispielsweise Maximum auswählen, definiert Minitab den Farbverlauf für die Heatmap basierend auf dem Maximalwert des in jedem Rechteck. Wenn Sie eine Textspalte in Zusammengefasste Variableneingeben, können Sie nur Prozent gleich den angegebenen Werten, Anzahl nicht fehlender Werteoder Anzahl fehlender Werteauswählen.
Verwenden Sie Tabelle der Statistiken, wenn Sie über Daten verfügen, die nach einer oder mehreren kategorialen Variablen kategorisiert sind. Sie können verschiedene Statistiken für Kombinationen von Kategorien über zwei oder mehr kategoriale Variablen ermitteln.
Geben Sie unter Zusammengefasste Variable (optional) die Spalten ein, die die zugehörigen Variablen enthalten, die zusammengefasst werden sollen. Eine zugeordnete Variable ist eine stetige Variable, die gemäß einer kategorialen Variablen in Gruppen gegliedert ist.
Weitere Informationen zu Tabellenlayouts finden Sie unter Anordnung der Ausgabetabellen.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Festigkeit | Maschine | Bediener |
38 | 1 | 1 |
40 | 2 | 2 |
63 | 3 | 3 |
59 | 4 | 1 |
76 | 1 | 2 |
... | ... | ... |
Verwenden Sie Zeitreihendiagramm, um nach Mustern in Ihren Daten über einen Zeitraum zu suchen, z. B. nach Trends oder saisonalen Mustern.
Geben Sie im Feld eine oder mehrere Spalten mit chronologisch geordneten numerischen daten ein, die grafisch dargestellt werden sollen.
Beschriften Sie die x-Achse mit Werten aus einer Spalte, die Datums-/Uhrzeit-, numerische oder Textwerte für die Skala enthalten. Im folgenden Zeitreihendiagramm gibt die Spalte beispielsweise die Schicht und den Tag an.
C1-T |
---|
Schicht und Tag |
S1D1 |
S2D1 |
S3D1 |
... |
Legen Sie die folgenden Layoutoptionen fest.
Wählen Sie aus, wie die y-Skala angezeigt werden soll.
Verwenden Sie Gestapeltes Flächendiagramm, um die kumulierte Summe von Gruppen in chronologischer Reihenfolge darzustellen und den Beitrag jeder Gruppe zur Summe zu ermitteln. In einem Flächendiagramm stellt jeder schattierte Bereich die kumulative Summe für diese Variable und die darunter liegenden Variablen dar. Das folgende Flächendiagramm zeigt beispielsweise den monatlichen Umsatz einer großen Einzelhandelskette in drei Filialen über zwei Jahre. Der Umsatz aller drei Gruppen lag im Januar bei rund 1000.
Geben Sie im Feld eine oder mehrere Spalten mit chronologisch geordneten numerischen daten ein, die grafisch dargestellt werden sollen.
Beschriften Sie die x-Achse mit Werten aus einer Spalte, die Datums-/Uhrzeit-, numerische oder Textwerte für die Skala enthalten. Im folgenden Zeitreihendiagramm gibt die Spalte beispielsweise die Schicht und den Tag an.
C1-T |
---|
Schicht und Tag |
S1D1 |
S2D1 |
S3D1 |
... |
Sie können die Reihenfolge ändern, in der Variablen gestapelt werden, wenn Sie das Diagramm erstellen.
Wählen Sie diese Option, um die Y-Skala mit der Logarithmusbasis 10 zu transformieren. Eine logarithmische Skala linearisiert logarithmische Beziehungen durch Ändern der Achse, sodass der gleiche Abstand unterschiedlich große Änderungen der Werte entlang der Skala darstellt. Diese Optionen sind nur für positive Daten verfügbar.
Zeigt den Wert einer Funktion für eine numerische Variable an. Geben Sie die numerische Variable in Variablean. Geben Sie an, was Sie in Funktionberechnen möchten. Sie können den Namen des Assets im Dashboard in Titeländern.