Daten zur Bewertung von Weinaroma

Ein Weinproduzent möchte feststellen, welche Beziehung zwischen der chemischen Zusammensetzung der von ihm erzeugten Weine und ihrer sensorischen Bewertung besteht. Es sind 37 Stichproben von Pinot-Noir-Weinen verfügbar, von denen jede durch 17 Konzentrationswerte von Elementen (Cd, Mo, Mn, Ni, Cu, Al, Ba, Cr, Sr, Pb, B, Mg, Si, Na, Ca, P, K) sowie durch eine Bewertung des Weinaromas durch eine Jury beschrieben wird. Der Produzent möchte die Aromabewertung anhand der 17 Elemente prognostizieren. Die Daten stammen aus: I.E. Frank und B.R. Kowalski (1984). „Prediction of Wine Quality and Geographic Origin from Chemical Measurements by Partial Least-Squares Regression Modeling“, Analytica Chimica Acta , 162, 241–251.

Mit diesen Daten können Sie das Verfahren Regression der partiellen kleinsten Quadrate veranschaulichen.