Daten zum Sojabohnenmehl

Ein Wissenschaftler in einem Labor für Lebensmittelchemie analysiert 60 Stichproben von Sojabohnenmehl. Für jede Stichprobe bestimmt der Wissenschaftler die Feuchtigkeit und den Fettgehalt, und er zeichnet Daten für 88 Wellenlängen aus dem NIR-Spektrum (nahe Infrarot) auf. Er wählt nach dem Zufallsprinzip 54 der 60 Stichproben aus und schätzt mit der PLS-Regression die Beziehung zwischen den Antwortvariablen (Feuchtigkeit und Fettgehalt) und den Prädiktoren (die 88 NIR-Wellenlängen). Der Wissenschaftler nutzt die verbleibenden sechs Stichproben als Testdatensatz, um die Prognosefähigkeit des Modells zu beurteilen.

Mit diesen Daten können Sie das Verfahren Regression der partiellen kleinsten Quadrate veranschaulichen.