Daten zum Verderben von Lebensmitteln

Ein Lebensmittelwissenschaftler möchte die Haltbarkeit von Obst in seinen Geschäften erhöhen. Sie können diese Daten verwenden um Analyze Binary Response for Factorial Designzu demonstrieren.

Ein Lebensmittelwissenschaftler analysiert ein 2-stufiges faktorielles Design, um zu bestimmen, wie Konservierungsmitteltyp, Vakuumverpackungsdruck, Kontaminationsgrad und Kühltemperatur den Verderb von Früchten beeinflussen. Ein Lebensmittelwissenschaftler analysiert ein 2-stufiges faktorielles Design, um zu bestimmen, wie Konservierungsmitteltyp, Vakuumverpackungsdruck, Kontaminationsgrad und Kühltemperatur den Verderb von Früchten beeinflussen.

Sie können diese Daten verwenden, um Analyze Binary Response for Factorial Designzu demonstrieren.

Arbeitsblattspalte	Beschreibung
StdRfolge	Die Reihenfolge der Läufe in Standardreihenfolge (auch Yates-Reihenfolge genannt).
DlaufRfolg	Die Reihenfolge der Läufe in zufälliger Reihenfolge.
ZtrlPunkt	Die Mittelpunkte. Dieses Design hat keine Mittelpunkte.
Blöcke	Die Blöcke. In diesem Entwurf sind alle Entwurfspunkte in einem einzigen Block enthalten.
Konservierungsmittel	Das Konservierungsmittel für Lebensmittel: Formel 1 oder Formel 2.
Vakuumdruck	Der Vakuum-Siegeldruck: 5 oder 25.
Verunreinigungsgrad	Der anfängliche Kontaminationsgrad: 5 oder 50.
KühlTemp	Die Lagerkühltemperatur: 10 oder 20.
Verderben	Die Anzahl der Behälter mit Früchten, die Verderb aufweisen, wie vom elektronischen Sensor erkannt.
Gebinde	Die Anzahl der Fruchtbehälter, die beprobt werden.

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