Hinzufügen einer Prozessfähigkeitsanalyse
Um eine Prozessfähigkeitsanalyse hinzuzufügen, ziehen Sie die Analyse aus dem Assets Fenster, und platzieren Sie sie 
auf die Leinwand. Minitab Connect Fügt eine Platzhalter-Asset-Kachel hinzu, die den Standardtitel, eine Darstellung des Assets und ein Dropdown-Menü enthält, das die mit dem Dashboard verknüpften Datenansichten enthält. Wählen Sie die Datenansicht aus, die Sie verwenden möchten. Wählen Sie dann aus Öffnen um das Dialogfeld für die Prozessfähigkeitsanalyse zu öffnen.
Hinweis
Sie müssen eine Datenansicht auswählen, bevor Sie ein Asset erstellen können. Verwenden Sie das Daten Bedienfeld 
, um eine Datenansicht auszuwählen.
Eingeben der Daten
Für die Prozessfähigkeitsanalyse müssen sich die Daten in einer einzelnen Spalte des Arbeitsblatts befinden.
Data column
Geben Sie die Spalte mit den numerischen Daten ein, die Sie analysieren möchten.
Subgroup size
Hinweis
Beobachtungen innerhalb der einzelnen Teilgruppen sollten sich in aufeinander folgenden Zeilen des Arbeitsblatts befinden. Weitere Informationen zur Verwendung von Spalten zum Definieren von Untergruppen finden Sie unter Verwenden von Untergruppen zum Bewerten der Prozessfähigkeit.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Durchmesser | Teilgruppen-ID |
| 74.030 | 1 |
| 74.002 | 1 |
| 74.019 | 1 |
| 73.992 | 1 |
| 73.995 | 2 |
| 73.992 | 2 |
Fit distribution
Wählen Sie für eine Prozessfähigkeit für nicht normalverteilte Daten Analyse eine Nicht-Normalverteilung aus, die an die Daten angepasst werden soll. Um eine zuverlässige Schätzung der Prozessfähigkeit zu erstellen, müssen die Daten der von Ihnen ausgewählten Verteilung folgen. Weitere Informationen zum Auswählen einer geeigneten Verteilung für nicht normalbezogene Daten finden Sie unter Prozessfähigkeitsanalysen mit nicht normalbezogenen Daten.
Untere Spezifikationsgrenze und Obere Spezifikationsgrenze
Geben Sie den minimalen oder maximal akzeptablen Wert für das Produkt oder die Dienstleistung ein. Wenn es nicht möglich ist, dass die Messungen diesen Wert über- oder unterschreiten, wählen Sie diese Option Grenze, um den Spezifikationsgrenzwert als Begrenzung zu definieren.
Hinweis
Wenn Sie eine Spezifikationsgrenze als Begrenzung festlegen, gibt Verbindungs- die Prozessfähigkeitsindizes der erwarteten Leistung für die betreffende Spezifikationsgrenze/Begrenzung als fehlende Werte (*) aus. Definieren Sie daher nur dann einen Grenzwert als Grenze, wenn es theoretisch unmöglich ist, dass Messungen den Grenzwert überschreiten. Beispielsweise ist eine obere Spezifikationsgrenze von 100 % Reinheit eine Grenze, da es nicht möglich ist, 100 % Reinheit zu überschreiten. Eine untere Spezifikationsgrenze von 0 % Reinheit ist eine Grenze, da es nicht möglich ist, unter 0 % Reinheit zu fallen.
Historische Parameter (optional)
Für Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilung, wenn Sie den historischen Mittelwert oder die historische Standardabweichung Ihres Prozesses kennen oder wenn Sie über eine Schätzung aus vergangenen Daten verfügen, geben Sie den Wert ein, der in der Analyse verwendet werden soll.
- Historischer Mittelwert
- Geben Sie einen Wert für den Mittelwert der Verteilung der Grundgesamtheit ein.
- Historische Standardabweichung
- Geben Sie einen Wert für die Standardabweichung der Verteilung der Grundgesamtheit ein.
Wenn Sie keine historischen Parameter eingeben, schätzt Verbindungs- den Mittelwert und die Standardabweichungen aus den Stichprobendaten, und die Prozessfähigkeit wird auf der Grundlage dieser Schätzwerte berechnet.
Hinweis
Wenn Sie die Methode angeben möchten, die Connect zum Schätzen der Standardabweichung aus den Beispieldaten verwendet, wählen Sie Estimate aus.
Transformieren
- Keine Transformation
- Führen Sie keine Transformation aus, wenn Ihre Daten bereits einer Normalverteilung folgen.
- Box-Cox power transformation (W = Y^λ)
- Verwenden Sie die Box-Cox-Transformation, wenn die nicht normalverteilten Daten durchgehend positiv (> 0) sind und Schätzwerte der (potenziellen) Prozessfähigkeit innerhalb der Teilgruppen und der Gesamtprozessfähigkeit berechnet werden sollen. Die Box-Cox-Transformation ist eine einfache, leicht verständliche Transformation.
Wählen Sie den Lambda-Wert (λ) aus, den Connect zum Transformieren der Daten verwendet.
- Use optimal λ: Es wird der optimale Lambda-Wert verwendet, der die am besten angepasste Transformation hervorbringen sollte. Connect rundet das optimale Lambda auf 0,5 oder die nächste ganze Zahl, es sei denn, das Konfidenzintervall für Lambda enthält keinen gerundeten Wert.
- λ = 0 (ln): Nutzen Sie das natürliche Protokoll Ihrer Daten.
- λ = 0,5 (Quadratwurzel): Verwenden Sie die Quadratwurzel Ihrer Daten.
- Other (enter a value between -5 and 5): Es wird ein angegebener Wert für Lambda verwendet. Andere gängige Transformationen sind quadratisch (λ = 2), inverse Quadratwurzel (λ = -0,5) und inverse (λ = -1). In den meisten Fällen sollten Sie keinen Wert außerhalb des Bereichs von -2 und 2 verwenden.
- Johnson transformation (for overall analysis only)
- Verwenden Sie die Johnson-Transformation, wenn die nicht normalgültigen Daten negative Werte (oder 0) enthalten oder wenn die Box-Cox-Transformation nicht wirksam ist. Die Johnson-Transformationsfunktion ist komplizierter als die Box-Cox-Transformation, findet aber häufig eine geeignete Transformation.
Estimate für Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilung
- Schätzmethoden für Teilgruppengröße > 1
- Wählen Sie eine Methode zum Schätzen der Standardabweichung innerhalb einer Teilgruppe aus, wenn in jeder Teilgruppe mehrere Beobachtungen vorhanden sind.
- Rbar: R-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenspannweiten. Diese Methode liefert einen gängigen Schätzwert der Standardabweichung und eignet sich besonders für Teilgruppengrößen von 2 bis 8.
- Sbar: S-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenstandardabweichungen. Diese Methode liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung als R-quer, insbesondere bei Teilgruppengrößen > 8.
- Pooled standard deviation: Die gepoolte Standardabweichung ist der gewichtete Durchschnitt der Teilgruppenvarianzen, wodurch größere Untergruppen mehr Einfluss auf die Gesamtschätzung haben. Diese Methode bietet die genaueste Schätzung der Standardabweichung, wenn der Prozess unter Kontrolle ist.
- Schätzmethode, wenn Teilgruppengröße = 1
- Wählen Sie eine Methode zum Schätzen der Standardabweichung innerhalb einer Teilgruppe aus, wenn Sie einzelne Beobachtungen haben. Wenn die Teilgruppengröße 1 ist, können Standardabweichungen oder Bereiche innerhalb von Teilgruppen nicht berechnet werden. Stattdessen schätzt Connect die Standardabweichung anhand von gleitenden Bereichen.
- Mittelwert der gleitenden Spannweite: Der durchschnittliche gleitende Bereich ist der Durchschnittswert des gleitenden Bereichs von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Punkten. Diese Methode wird häufig verwendet, wenn die Teilgruppengröße gleich 1 ist.
- Median der gleitenden Spannweite: Der Median des gleitenden Bereichs ist der Medianwert des gleitenden Bereichs von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Punkten. Diese Methode eignet sich am besten, wenn Daten extreme Bereiche aufweisen, die den gleitenden Bereich beeinflussen könnten.
- Quadratwurzel von MSSD: Die Quadratwurzel von MSSD ist die Quadratwurzel des Mittelwerts der quadrierten Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Punkten. Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie keinen ausreichenden Grund für die Annahme haben, dass mindestens zwei aufeinander folgende Punkte unter gleichen Bedingungen erfasst wurden.
- Use moving range of length
- Geben Sie die Anzahl der Beobachtungen ein, mit denen die gleitende Spannweite berechnet wird.Die Länge muss ≤ 100 sein.In der Standardeinstellung wird eine Länge von 2 verwendet, da aufeinander folgende Werte mit größter Wahrscheinlichkeit ähnlich sind.
- Konstanten für erwartungstreue Schätzung
- Sie können in den Berechnungen für die Teilgruppe innerhalb der Teilgruppe und die Gesamtstandardabweichung Konstanten für die freie Verzerrung verwenden. Konstanten ohne Verzerrung verringern die Verzerrung, die auftreten kann, wenn ein Parameter aus einer kleinen Anzahl von Beobachtungen geschätzt wird. Mit zunehmender Anzahl von Beobachtungen haben unverzerrte Konstanten weniger Auswirkungen auf die berechneten Ergebnisse.
- Konstante für erwartungstreue Schätzung verwenden: Für den Schätzwert der Standardabweichung innerhalb der Teilgruppen werden Konstanten für die erwartungstreue Schätzung verwendet.Diese Option gilt für S-quer, die zusammengefasste Standardabweichung und die Quadratwurzel von MSSD.
- Use unbiasing constants to calculate standard deviations: : Beim Schätzen der Gesamtstandardabweichung werden Konstanten für die erwartungstreue Schätzung verwendet.
Hinweis
Häufig hängt die Entscheidung für die Verwendung von Konstanten für die erwartungstreue Schätzung von Unternehmensrichtlinien oder Branchenstandards ab.
Estimate für Prozessfähigkeit für nicht normalverteilte Daten die Analyse
Sie können Verbindungs- die Parameter der Nicht-Normalverteilung schätzen lassen, die Sie für die Prozessfähigkeitsanalyse verwenden, oder Sie können unten einige oder alle Parameter eingeben.
- Estimate parameters of distribution
- : Die Verteilungsparameter werden aus den Stichprobendaten geschätzt. Connect schätzt einen der folgenden Parameter, die Sie nicht angeben.
- Set shape (Weibull or gamma) or scale (other dists) at: Geben Sie den Parameter für die Form oder den Maßstab ein, je nachdem, welchen Verteilungstyp Sie ausgewählt haben. Der Formparameter wirkt sich auf die Form der Verteilung, z. B. die Schiefe, aus. Der Parameter scale wirkt sich auf die Streuung der Daten aus.
- Set threshold at: Wenn Sie eine Verteilung mit 3 Parametern ausgewählt haben, geben Sie den Schwellenwertparameter ein. Der Parameter threshold legt die minimale Position der Datenverteilung fest.
Hinweis
Weitere Informationen zum Shape, zum Maßstab oder zum Schwellenwert einer Verteilung erhalten Sie, wenn Sie Daten für die Prozessfähigkeitsanalyse ohne Normalverteilung verarbeiten und auf den Parameter klicken, über den Sie weitere Informationen erhalten möchten.
- Use historical estimates
- : Es werden historische Schätzwerte für die Parameter angegeben. Geben Sie gemäß der angezeigten Parameterreihenfolge Konstanten oder eine Spalte ein. Die Anzahl der Konstanten und Zeilen in der Spalte muss der Anzahl der Parameter in der Verteilung entsprechen.
Optionen
In diesem Thema wird der vollständige Satz von Optionen für Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilungbeschrieben. Wenn Sie eine Prozessfähigkeit für nicht normalverteilte Daten Analyse durchführen, wird nur eine Teilmenge dieser Optionen angezeigt.
Target (adds Cpm to table)
Wenn Ihr Prozess ein Ziel hat, geben Sie den Wert ein. Bei Eingabe eines Sollwerts berechnet Verbindungs- Cpm. Hierbei handelt es sich um einen Prozessfähigkeitsindex, bei dem auch berücksichtigt wird, um wie viel die Daten vom Sollwert abweichen.
Use tolerance of K × σ for capability statistics
Geben Sie die Breite der Toleranz in Anzahl der Standardabweichungen (σ) ein. In der Standardeinstellung ist die Toleranz 6 Standardabweichungen breit (3 Standardabweichungen auf jeder Seite des Prozessmittelwerts).
Verbinden interpretiert den K-Wert als die Breite einer zweiseitigen Toleranz. Wenn Sie eine einseitige Toleranz verwenden möchten, geben Sie einen Wert für die beidseitige Toleranz ein, der dem doppelten Wert für die einseitige Toleranz entspricht. Wenn Sie beispielsweise eine einseitige Toleranz von 3σ benötigen, geben Sie den Wert 6 ein.
Analyse ausführen
Standardmäßig führt Connect Prozessfähigkeitsanalysen sowohl innerhalb von Untergruppen als auch insgesamt durch. Wenn eine der Analysen nicht ausgeführt werden soll, deaktivieren Sie das entsprechende Kontrollkästchen.
- Within subgroup analysis
- Führen Sie die Within-Subgroup-Analyse durch, die die potenzielle (kurzfristige) Leistungsfähigkeit Ihres Prozesses angibt. Bei dieser Analyse wird die Leistung geschätzt, die der Prozess erreichen könnte, wenn die Shifts und Drifts zwischen den Teilgruppen beseitigt würden.
Hinweis
Wenn Sie eine Johnson-Transformation für die Daten durchführen, kann die Analyse innerhalb von Teilgruppen nicht berechnet werden. In diesem Fall meldet Connect nur die Gesamtfunktion.
- Overall analysis
- Führen Sie die Gesamtanalyse durch, die die tatsächliche (langfristige) Leistungsfähigkeit Ihres Prozesses angibt. Bei dieser Analyse wird die Leistung geschätzt, die der Kunde tatsächlich wahrnimmt.
Anzeigen
- PPM (Parts Per Million): : Die Werte werden als PPM (Teile pro Million angezeigt.
- Prozente: Zeigen Sie die Werte in Prozent an.
- Konfidenzintervalle einbinden
- Wählen Sie diese Option aus, um Konfidenzintervalle für die Prozessfähigkeitsindizes anzuzeigen.
- Konfidenzniveau
- Geben Sie ein Konfidenzniveau zwischen 0 und 100 ein. In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Ein Konfidenzniveau von 95 % gibt an, dass Sie bei der Entnahme von 100 Zufallsstichproben aus dem Prozess erwarten können, dass etwa 95 der Stichproben Konfidenzintervalle erzeugen, die den tatsächlichen Wert des Prozessfähigkeitsindex für den Prozess enthalten (wenn alle Prozessdaten erfasst und analysiert werden könnten).
- Konfidenzintervalle
- Wählen Sie den Typ des Konfidenzintervalls oder der Konfidenzgrenze aus, die Sie anzeigen möchten:
- One-sided: Zeigt die unteren Konfidenzgrenzen für Prozessfähigkeitsindizes und die oberen Konfidenzgrenzen für PPM oder % außerhalb der Spezifikationsgrenzen an. Verwenden Sie in folgenden Fällen einseitige Konfidenzgrenzen:
- Um sicherer zu sein, dass ein Prozessfähigkeitsindex größer als ein erforderlicher Wert ist. Beispiel: Sie möchten sich sicherer sein, dass Cp größer als 1,33 ist.
- Sie möchten sich sicherer sein, dass ein Index wie PPM oder der Prozentsatz außerhalb der Spezifikationsgrenzen kleiner als ein erforderlicher Wert ist. Beispiel: Sie möchten sich sicherer sein, dass PPM (gesamt) außerhalb der Spezifikationsgrenzen kleiner als 100 ist.
- Beidseitig: Es wird ein Konfidenzintervall angezeigt, das sowohl eine untere als auch eine obere Konfidenzgrenze aufweist.
- One-sided: Zeigt die unteren Konfidenzgrenzen für Prozessfähigkeitsindizes und die oberen Konfidenzgrenzen für PPM oder % außerhalb der Spezifikationsgrenzen an. Verwenden Sie in folgenden Fällen einseitige Konfidenzgrenzen:
Hinzufügen von Warnungen zu einer Prozessfähigkeitsanalyse
. Sie erhalten nur Benachrichtigungen für Statistiken, auf die Sie sich auswirken, nachdem Sie neue Daten hinzugefügt oder vorhandene Daten geändert haben.
- Name
- Der Name der Warnung.
- Typ
- Die Art der Warnung. Sie können zwischen einer E-Mail, einer Textnachricht oder einer Connect-Benachrichtigung wählen.
- Bis
- Wählen Sie eine oder mehrere Personen aus, die die Warnung erhalten sollen.
Verwenden Sie für E-Mails und Texte die Dropdown-Liste, um einen Benutzer auszuwählen, der sie zur Benachrichtigung hinzufügen soll. Wenn Sie eine E-Mail-Adresse oder Telefonnummer für eine Person hinzufügen möchten, die nicht in der Dropdown-Liste enthalten ist, geben Sie diese in das Feld ein. Nachdem Connect überprüft hat, ob die Warnung gültig ist, wählen Sie Drücken Sie die Eingabetaste, um eine E-Mail-Adresse hinzuzufügen oder Drücken Sie die Eingabetaste, um die Telefonnummer hinzuzufügen aus, um sie der Warnung hinzuzufügen.
Telefonnummern in den USA müssen 10-stellig sein und eine beliebige Kombination aus Klammern, Punkten, Bindestrichen und Leerzeichen als Trennzeichen enthalten. Klammern können nur für die Ortsvorwahl verwendet werden. Internationale Telefonnummern müssen mit einem +-Symbol beginnen und können bis zu 15 Ziffern ohne Leerzeichen oder Trennzeichen enthalten.
- Betreffzeile
- Geben Sie die Betreffzeile der E-Mail ein, wenn Sie die Art der Benachrichtigung auswählen E-Mail .
- Nachricht
- Erstellen Sie die Nachricht, die von der Warnung gesendet wird.
- Warnungsbedingungen
- Wählen Sie die Statistik für die Warnung aus, und wählen Sie dann aus, ob Sie von Connect benachrichtigt werden sollen, wenn sie größer oder kleiner als der angegebene Wert ist. Um mehrere Bedingungen festzulegen, wählen Sie Bedingung hinzufügenaus.
Hinweis
Wenn es sich bei Ihrem Browser um Safari handelt, können Sie die Tastatur nicht verwenden, um zu einigen Elementen des Dialogfelds zu gelangen. Um dieses Problem zu beheben, wählen Sie Tabulatortaste drücken, um jedes Element auf einer Webseite auf der Erweitert Registerkarte der Safari-Browsereinstellungen zu markieren.
Um eine Warnung nach dem Erstellen zu aktivieren, zu deaktivieren, zu bearbeiten oder zu löschen, wählen Sie die Auslassungspunkte aus 
in der Kopfleiste und wählen Sie Warnungen verwaltenaus.
Alarme verbinden
und wählen Sie Alarmedann aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen Alarm, um ihn zu aktivieren, zu deaktivieren oder zu löschen. Auf der Seite "Alarme" können Sie die folgenden Informationen anzeigen.
- Der Status des Alarms. Ein grüner Kreis zeigt an, dass der Alarm aktiviert ist. Ein roter Kreis zeigt an, dass der Alarm deaktiviert ist.
- Der Name des Alarms.
- Die Tabelle oder Ansicht, die mit dem Alarm verknüpft ist.
- Das Dashboard, das mit dem Alarm verknüpft ist.
- Der Typ des Diagramms, das mit dem Alarm verknüpft ist.
- Die eindeutige Kennung für den Alarm.
